对于市场调查而言，统计学思路的深入，必然能够帮助实现该领域的工作进一步实现质量提升，具体而言，可以从数据采集以及市场调查信息的加工两个方面，对工作展开进一步的反思。

    对于数据采集方面而言，统计学思路的深入，不仅仅关系到市场调查获取到的数据的有效性和准确性，更加进一步影响到随后数据加工与处理工作的整体水平。市场调查获取到的多方面数据材料，最终都是要参与到后期数据加工过程中的，很少有数据不需要任何加工就可以直接用来说明问题。

    而这些加工工作能否有效展开，重要的基础之一，就在于数据的质量。统计学思路的渗入，能够使得数据的质量得到有效的保证，从而便于展开进一步的加工。例如在数据获取过程中，口径的确定，能够帮助确保数据在未来加工过程中的有效性。

    具体而言，统计口径是指统计数据所采用的标准，即进行数据的统计工作所依照的指标体系。因此处于同一个统计框架之下的数据，必须尊从同样的统计口径，才能在未来实现比较和运算，才能得出有价值的分析结果。

    其次，对于数据的加工方法的选取，同样应当秉承统计学的思路予以展开。

一方面应当深入把握数据加工的最终目标，究竟是服务哪一方面的任务，另一个方面，想要让数据处理结果能够实现对于实际情况的客观反映，想要让处理结果便于阅读，便于读者有效获取到最直观的信息，而这些都有赖于统计学思想的深入，有赖于多种统计学方法的有效以及谨慎选择。

    某一种方法能否担负起某一个数据环境中的数据处理方法，需要与数据环境实际情况保持契合。利润对于层次分析法而言，作为一种多指标多方案的分析方法，能够实现对于比较大范围数据的处理与横向对比，但是对应的指标体系建立工作却相对繁复。因此此种方法虽然能够实现对无结构特性的系统评价以及多目标、多准则、多时期等的系统评价，但是却无法实现新决策的方案的确定，定量数据也比较有限。